上海财经大学的数据科学与大数据技术(理学)专业介绍

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上海财经大学数据科学与大数据技术专业为适应信息化时代需求而设。这一本科专业融合计算机科学与大数据处理技术,培养复合型人才。学生可掌握全流程技术,以解决实际问题,以下为你详细介绍该专业。

上海财经大学的数据科学与大数据技术(理学)专业介绍

培养目标此专业意在造就具备扎实计算机科学根基、熟练掌握大数据处理技术、有较强数据分析挖掘能力的高级专门人才。毕业生能在IT企业、金融机构、政府部门等从事相关工作,还有继续深造的潜力。

课程设置方面其课程体系包含诸多核心课程,像数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java与Python语言程序设计、大数据算法、人工智能等。这些课程助力学生全面掌握大数据技术的理论与实践。

专业特色呈现该专业的特色有三。其一,注重理论与实践结合,通过实验与项目实践增强学生动手能力;其二,强调跨学科融合,结合财经背景提升学生大数据领域应用能力;其三,提供多样化实习与就业机会,与知名企业合作搭建职业发展平台。

就业方向抉择毕业生主要可去IT类企业,如大数据技术公司、互联网企业,从事大数据技术研究等工作。另外,他们也可深造,攻读大数据系统研发类等方向的研究生。

专业整体概况上海财经大学的数据科学与大数据技术专业,借助系统课程与丰富实践机会,培育出理论与实践能力俱佳的高级人才。其毕业生就业竞争力强,可在多领域发挥重要作用,也为继续深造筑牢基础。

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