齐鲁工业大学的人工智能专业怎么样？

齐鲁工业大学（山东省科学院）近年来在人工智能领域实现多项突破，尤其是2025年2月成功部署的DeepSeek-R1-671B千亿参数大模型，标志着该校在国产人工智能技术应用上迈入国内高校第一方阵。这一全参数版模型支持复杂逻辑推理、长文本交互及私有知识库融合，通过与智慧校园平台对接，为师生提供智能化教学与科研支持。该校通过整合计算机科学与技术学部、国家超算济南中心等资源，构建了覆盖“云-边-端”的智能基础设施，并持续推动专业建设与技术创新，成为山东省人工智能教育的重要标杆。

专业建设与课程体系

齐鲁工业大学的人工智能专业聚焦智能计算、智能系统和智能医疗三大方向，强调数学基础与跨学科融合。课程体系分为三个层次：

1. 基础课程：包括高等数学、线性代数、概率论等，夯实数理逻辑能力；
2. 核心课程：涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术；
3. 实践课程：依托智能感知实验室、大数据平台等设施，开展机器人开发、数据挖掘等实训项目。此外，该校通过“科教融合”模式，整合数学与统计学院的理论研究优势与人工智能研究院的行业应用经验，形成“理论-实践-创新”一体化培养体系。

基础设施与科研实力

该校的人工智能发展高度依赖国家超算济南中心的算力支持。通过智算一体化平台部署的DeepSeek-R1-671B模型，解决了硬件选型、网络架构优化等难题，实现高性能计算与私有化数据存储。科研团队在算网融合、可信计算、边缘智能等领域取得显著成果，近五年承担国家重点研发计划项目4项、国家自然科学基金21项，并获省部级科技奖励10余项。此外，智能体开发、联网搜索等扩展功能即将上线，进一步强化模型的场景适应性。

人才培养与成果转化

该校以“厚基础、重交叉、强应用”为育人理念，通过竞赛培育与校企合作提升学生创新能力。近三年指导学生获美国大学生数学建模竞赛一等奖7项、全国机器人大赛奖项6项，毕业生主要流向算法设计、数据分析、智能医疗等领域。师资队伍中70%以上拥有博士学位，包括泰山学者、国家万人计划专家等高层次人才，并与国际机构合作开设双语课程，培养具备全球视野的复合型人才。

未来规划与行业影响

齐鲁工大计划通过API接口开放和智能体生态构建，推动人工智能技术在教育、医疗等场景的深度应用。同时，依托山东算网的区域算力网络布局，该校将加速科研成果向产业转化，助力山东省数字经济发展。这一系列举措不仅重塑了校园内的教学模式——例如通过虚拟导师实现个性化学习，也为国产大模型在教育领域的落地提供了可复制的技术路径。