文档内容
江西交通职业技术学院的人工智能技术应用专业紧密围绕德智体美劳全面发展的教育理念,通过"课、证、岗、赛"深度融合模式,培养具备机器学习、计算机视觉、自然语言处理等核心能力的高素质技术技能人才。该专业招收普通高中毕业生,实施三年制学制,课程体系覆盖深度学习、Python开发框架、数据分析等前沿技术领域,并与华为等龙头企业合作建立产教融合实践基地,形成"理论+实践+认证"的立体化培养路径。
专业特色与培养体系
该专业以人工智能数据处理1X职业资格证书为标准,将职业资格认证融入教学内容,确保学生在获得毕业证的同时掌握计算机视觉应用开发、智能计算平台运维等职业技能。课程设计采用建构主义思想,重构面向行业应用的课程体系,例如:
- 专业核心课程包括深度学习技术与应用、计算机视觉技术与应用、自然语言处理技术与应用
- 技能训练模块涵盖机器学习实训、Python程序设计实训、计算机视觉项目实战
- 双证融通机制支持学生考取人工智能数据处理、Python程序开发等6类行业证书
实践教学与校企合作
学院建有人工智能专业实训室和交通智能建造虚拟仿真实训基地,配备多媒体滑轨、VR/AR设备和BIM技术平台,实现"虚实结合"的沉浸式教学。通过华为ICT学院和麒麟工坊实训基地等校企合作项目:
- 引入鸿蒙、鲲鹏、昇腾等企业级技术标准
- 开发智能网联、计算机视觉等5门ICT领域核心课程
- 构建"教学-科研-技术服务"三位一体的实践基地这些举措使教师"双师"素质提升率达80%,学生在全国职业院校技能大赛中斩获34项奖项。
产教融合创新路径
专业建设深度对接江西省"1269"行动计划和交通强国战略,形成"四链衔接"的人才培养机制:
- 教育链:联合华为、江西交投等30余家企业开发岗位能力模型
- 产业链:在高速公路机电工程、智能交通系统等领域设置实训项目
- 创新链:通过人工智能计算机视觉应用技能大赛驱动课程改革
- 认证链:建立覆盖70%毕业生的职业技能等级认证体系这种模式使专业就业率连续三年保持98%以上,毕业生可胜任人工智能应用开发工程师、计算机视觉工程师等12类岗位。
职业发展与升学通道
专业构建了"基础-核心-拓展"三级课程体系,其中:
- 专业基础课:人工智能导论、电子电路技术、MySQL数据库技术
- 专业拓展课:PLC控制技术、嵌入式系统、智能产品营销
- 实践环节:包含认知实习(行业现状调研)和岗位实习(企业项目实战)通过现代学徒制订单班和专升本联合培养项目,学生可衔接计算机科学与技术本科专业,或进入华为生态链企业实现高质量对口就业。近三年数据显示,该专业江西专科批录取最低位次稳定在全省6.9万名左右,印证了专业的社会认可度
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如何处理员工出差归还余款的会计分录?
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