福州理工学院的数学与应用数学专业怎么样？

福州理工学院自2019年开设数学与应用数学本科专业以来，依托产业资源与竞赛驱动，逐步构建起特色鲜明的应用型人才培养体系。该专业立足国家基础学科发展战略，瞄准人工智能、金融科技等新兴领域需求，通过数学建模竞赛、校企合作等实践路径，培养兼具理论素养与实操能力的复合型人才。其办学模式打破传统数学学科边界，强调数学工具在解决工程、经济等实际问题中的创新应用，形成了以赛促学、产教联动的独特优势。

在课程体系构建上，专业围绕数学分析、高等代数、概率统计三大核心知识领域，开设数值计算、数学建模等实践课程。以2023级培养方案为例，主干课程包含微分方程、实变函数、数据挖掘等模块，同时嵌入Python编程、Matlab仿真等计算机工具教学。特别设置学术与科技活动、毕业实习等实践环节，要求学生在企业真实项目中完成算法开发或数据分析，实现从课堂到产业的技能迁移。

学科竞赛是该专业提升学生创新能力的关键抓手。自2019年起，竞赛团队累计获得72项省级以上奖项，包括美国大学生数学建模竞赛一等奖2项、全国大学生数学建模竞赛国家级一等奖1项。2022年世界大学生数学建模竞赛再获国际二等奖，印证了教学成果的持续突破。竞赛培训体系采用“导师+项目制”模式，教师团队由省级教学名师领衔，通过案例分析、模拟实战等环节强化学生解决复杂问题的能力。

产教融合的办学特色体现在校企协同育人机制中。专业与中国电信、兴业数字金融等企业共建实训基地，开发金融风险建模、通信网络优化等产业课程模块。例如，学生可参与银行信贷模型的算法设计，或为智能制造企业提供生产流程的数学优化方案。这种“真实项目驱动”的教学模式，使毕业生在就业市场展现出强劲竞争力，近三年平均就业率超94%，部分学生进入证券量化分析、人工智能算法工程师等岗位。

专业的科研支撑体系同样突出。依托数学研究所和省级重点实验室，教师团队在运筹优化、大数据分析等方向发表SCI/EI论文85篇，承担6项国家自然科学基金项目。学生可通过师生合作项目参与前沿研究，如2021年共同发表的《基于模糊聚类的金融时序预测》论文，将理论成果应用于股票市场波动分析。这种科研反哺教学的机制，有效提升了人才培养的学术深度。

面对未来发展，专业正加速跨学科融合进程。2024年新增数据科学与大数据技术方向，整合数学理论与机器学习技术；与软件工程专业联合开设算法设计课程，培养适应人工智能时代的复合型人才。通过持续优化学科生态，福州理工学院正在区域经济发展中扮演更重要的智力引擎角色。