泉州信息工程学院的数据科学与大数据技术专业怎么样？

泉州信息工程学院于2019年开设的数据科学与大数据技术专业，是国家为落实《促进大数据发展行动纲要》而设立的新工科专业。该专业以数学、统计学和计算机科学为基石，聚焦数据采集与清洗、数据建模与计算、数据分析与可视化三大核心领域，致力于培养能解决复杂大数据问题的复合型人才。随着大数据产业规模以12%的年增速扩张，该专业通过"三育融合、校企协同"模式，与泉州本地大数据龙头企业深度合作，构建了产教融合的实践教学体系。

在课程体系设计上，专业形成了"基础+核心+特色"的三层架构：

1. Python程序设计与数据科学导论构成基础能力培养模块
2. 机器学习与模式识别、Hadoop基础等核心课程强化技术深度
3. 校企联合开发的《跨境电子商务大数据管理》《交通大数据管理》特色课程实现行业对接。实践教学环节占总学分30%以上，包含Hadoop课程设计、大数据项目综合实践等企业级项目训练，确保学生掌握从数据预处理到系统开发的完整流程。

师资团队建设凸显"双师型"特色，教师团队不仅承担行业大数据采集与分析等科研项目，更通过企业挂职积累工程经验。实验室配置紧跟技术前沿，新建的大数据基础实验室配备分布式计算集群与商业智能平台，支持在线学习、原理验证、综合应用等分层实验体系。这种"理论-仿真-实战"递进式培养，使学生在校期间即可参与真实企业项目研发。

招生政策明确要求考生必须选考物理+化学，凸显专业对理工基础的重视。毕业生发展路径呈现多元化特征：既有如柯茗露同学般通过国家励志奖学金、金融挑战赛等平台展现专业能力的学术型人才，也有像林哲凯同学通过田径锦标赛与学科竞赛实现全面发展的复合型人才。就业方向覆盖大数据系统维护、金融数据分析、智能算法优化等领域，近年毕业生起薪较传统IT岗位高出20%-30%。