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江西软件职业技术大学的大数据与会计专业立足现代财经领域的技术变革,以“产教融合、实践导向”为核心理念,构建了覆盖财务会计、管理会计与大数据技术的立体化课程体系。该专业面向企业会计核算、财务风险控制、税务管理等多个岗位群,培养具备“业财一体化”能力的复合型技术技能人才。通过融合传统会计实务与智能化工具应用,学生不仅能掌握财务机器人、智慧化税控系统等前沿技术,还能在数据驱动的商业环境中实现职业进阶。
一、人才培养定位:技术技能与职业素养并重
专业以德智体美劳全面发展为目标,通过强化会计职业道德与工匠精神,塑造学生的职业价值观。课程体系围绕“智能会计平台”“财务共享服务”等核心场景设计,重点培养财务数据处理、大数据分析和风险控制能力。例如,学生需掌握运用Excel和RPA财务机器人进行自动化核算的技能,同时通过财务大数据分析课程提升数据建模与可视化能力,形成从数据采集到决策支持的全链条思维。
二、课程体系架构:理论与实践深度融合
专业课程采用“理论+实训”双轨模式,核心课程包括:
- 财务会计:以企业会计准则为基础,强化经济业务核算与报表编制能力;
- 大数据财务分析:结合Python编程与数据挖掘技术,实现财务数据的趋势预测与商业洞察;
- 纳税实务:通过模拟智慧化税控系统,完成税费计算、申报与税务筹划实战;
- 管理会计:运用预算编制、成本管控工具,提升企业运营管理效率。
实践环节依托新商科智慧工场与校企合作基地,开展财务共享中心模拟、财务机器人应用等实训项目,确保学生技能与企业需求无缝对接。
三、教学创新与就业支撑:产教协同驱动发展
专业通过“五项融合、四类进阶”赛教融合模式,将1+X证书(如智能财税、财务数字化)考核标准融入课程。师资团队由行业专家与企业高管组成,引入真实案例教学与财务大数据分析竞赛,推动学生从知识吸收向创新应用转化。就业方向覆盖传统财务岗位与新兴领域:
- 企业端:会计核算、成本管控、财务主管;
- 服务机构:会计师事务所审计、税务师事务所筹划;
- 技术领域:财务信息系统维护、大数据分析工程师。
据统计,毕业生在智能财税、业财一体化等岗位的就业率持续领先,部分学生进入金融科技企业与互联网平台从事财务智能化改造工作。
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如何进行次品回收的会计处理?
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