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中国民用航空飞行学院的信息与计算科学专业是国家级一流本科专业建设点,依托学校民航特色与数学学科优势,致力于培养兼具数学基础与计算机能力的复合型人才。该专业以数学建模和算法设计为核心,融合民航行业需求,形成了以数据分析、软件开发、科学计算为特色的培养体系。在2023年,毕业生就业率超过90%,主要服务于民航、IT、金融等领域。作为理学学士学位授予点,其课程设置涵盖数学分析、运筹学、C/C++程序设计等核心内容,并注重实践能力的培养。
学科建设与行业定位
信息与计算科学专业依托理学院的数学与大数据学科体系,下设科学计算与软件开发、信息科学交叉应用两大方向。该专业通过数学理论与计算机技术的深度融合,重点解决民航领域的定量问题与决策支持需求,例如航班调度优化、航空安全数据分析等。其核心课程运筹学不仅是省级一流课程,还入选了四川省课程思政示范课程,体现了理论与行业应用的深度结合。学院还建有民航信息深度学习实验室和大数据安全实验室,全面采用国产信创技术,为民航信息安全提供保障。
培养模式与能力塑造
该专业的培养目标聚焦于数学建模能力、算法设计能力和软件开发能力的全面提升,具体路径包括:
- 基础理论强化:通过高等代数、概率论与数理统计等课程构建数学知识体系;
- 技术实践融合:以数据库原理与应用、数学模型与数学实验等课程实现理论向实践的转化;
- 跨学科协同:结合民航信息优化与决策方向,培养学生解决实际问题的能力。此外,学生需通过大学英语四级考试,并具备处理英文技术资料的能力,以适应民航国际化需求。
课程体系与核心资源
专业课程设置分为三个层次:
- 数学基础模块:数学分析、离散数学、常微分方程;
- 计算机技术模块:C/C++程序设计、数据结构、软件系统设计;
- 交叉应用模块:运筹与优化、信息科学基础、民航大数据分析。
学院还通过校企合作与科研平台(如激光雷达成像探测实验室、计算数学研究所)提供实践机会,学生近三年在全国大学生数学建模竞赛中获国家级奖项40余项。
就业前景与行业竞争力
毕业生主要在民航系统、IT企业、金融机构从事数据分析、软件开发与决策支持工作。例如,在民航领域,可参与飞行安全风险评估、航班调度算法优化等核心业务。专业优势体现在:
- 行业适配性:课程设置直接对接民航需求,如航空物流优化、机场运行管理;
- 技术前瞻性:通过深度学习和大数据处理技术培养适应智慧民航建设的人才;
- 升学通道:学院拥有数学、应用统计、大数据技术与工程硕士点,支持学生继续深造。
特色优势与未来方向
该专业以“厚基础、重特色、强实践”为核心理念,通过双引擎培养模式(理论+应用)和多主体协同机制(高校+企业)推动创新。未来将深化与中科院、南京大学等机构的合作,拓展人工智能、智慧交通等前沿领域的研究。在民航数字化转型背景下,其聚焦的算法设计与数据驱动决策能力将成为行业发展的关键支撑。
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