山西电子科技学院的数学与应用数学专业以培养具有创新能力的复合型人才为核心目标,依托理工类院校的学科优势,形成了独特的培养体系。该专业2024年在山西第二批本科B类理科招生计划中与机械电子工程等专业并列,招生规模稳定在百人左右。作为省属公办理工类高校的转型新秀,其课程设置和就业导向充分体现了人工智能+专业的特色定位,值得深入探讨其人才培养模式与专业特色。
在培养目标层面,该专业强调数学理论与技术应用的双重能力培养。通过构建“三位一体”交叉融合体系,以数学理论与方法为“基石”,以人工智能、网络与大数据为“两翼”,致力于培养能解决计算机技术、人工智能领域实际问题的应用型人才。课程体系覆盖数学分析、高等代数等核心理论课程,同时设置运筹学、控制论等应用过渡课程,形成“理论—过渡—实践”的梯度衔接。这种设计既夯实了学生的数学基础,又通过数学建模竞赛、编程实训等实践环节强化技术转化能力。
专业特色突出表现为跨学科融合与产教协同。课程体系中嵌入了Python程序设计、机器学习基础等计算机相关课程,实现数学与信息技术的深度结合。学校与华为、山西云时代等企业建立合作,通过实验室共建与项目实践推动产学研一体化。例如,数学建模课程中引入工业优化案例,数值分析课程对接企业算法开发需求,这种教学模式使学生在校期间即可接触真实产业场景。此外,专业还设置“考研基础模块”与“知识拓展模块”,为学生提供学术深造与职业发展的双向选择。
课程体系的设计体现分层递进逻辑:
- 基础理论层:数学分析、解析几何、概率论等课程构建数学知识框架;
- 应用过渡层:运筹学、数学建模等课程培养问题抽象与模型构建能力;
- 技术实践层:数学软件实训、金融量化项目等强化编程与数据分析技能。特别值得注意的是,专业选修课涵盖金融数学、多元统计分析等前沿方向,满足不同职业规划需求。这种模块化课程结构使学生在掌握通用数学能力的同时,可根据兴趣向数据科学、教育等细分领域延伸。
从就业前景来看,毕业生可在教育、金融、信息技术等领域担任数据分析师、算法工程师等职位。学校通过建设20余个实习基地,与晋南钢铁等企业合作开展统计调查、工业优化等实训项目,显著提升就业竞争力。数据显示,具备数学建模竞赛经历的学生在科技企业招聘中更具优势,部分毕业生进入华为生态链企业从事算法研发。对于选择教育领域的学生,学校提供数学教材研究、学科教学论等师范类课程,拓宽职业发展路径。
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