广东财经大学的人工智能专业怎么样？

广东财经大学的人工智能专业立足粤港澳大湾区经济发展需求，以培养具备跨学科融合能力的“人工智能+”型卓越应用人才为核心目标。该专业依托学校在财经领域的传统优势，强调工学与商科交叉，注重学生实践能力与创新能力的双重提升，形成了独特的培养体系。以下从培养特色、课程架构、实践平台及发展前景等方面展开分析。

一、培养目标与学科交叉特色

该专业以“德智体美劳全面发展”为纲领，培养方向聚焦于人工智能技术与经济管理场景的深度融合。学生需掌握数学、计算机科学、电子信息等核心学科知识，同时融入金融、商务等财经领域课程，形成“技术+场景”的双轮驱动能力。例如，专业课程中特别设置AI+金融、人工智能与商业智能等特色模块，强化学生在金融数据分析、智能决策系统开发等领域的应用能力。

二、“三位一体”课程体系

课程设计体现基础理论—技术方法—行业应用的递进逻辑：

1. 基础理论层：包括程序设计基础、离散数学、计算机组成原理等，夯实算法设计与系统开发基础；
2. 技术方法层：涵盖机器学习基础、智能优化算法、深度学习与图像处理等前沿技术课程；
3. 行业应用层：通过文本数据挖掘、博弈论及竞争战略等课程，将AI技术延伸至金融、法律、管理等场景。

三、实践教学与校企协同

专业构建了“课程实验—项目开发—产业实习”的立体化实践体系：

• 校内实践：设置智能交互技术实践、深度学习与图像处理实践等实验课程，依托人工智能与深度学习研究所自研的深度学习系统开展教学；
• 校企合作：与科大讯飞、百度等企业共建实训基地，学生可参与智能客服系统开发、金融数据建模等实际项目；
• 国际交流：教师团队与美国韦恩州立大学、巴塞罗那自治大学建立合作，推动学术研究与国际技术接轨。

四、科研支撑与师资力量

学校通过人工智能与深度学习研究所强化科研反哺教学：

• 研究方向：聚焦金融文本挖掘、智能决策算法、法律文档处理等特色领域，已发表《计算机学报》等高水平论文20余篇；
• 师资团队：包括陈蔼祥（所长）、李祥霞（电商推荐系统专家）等学者，其中80%教师具有海外访学经历或企业项目经验。

五、招生政策与就业前景

• 招生要求：面向物理类考生，选考科目为“物理+不限”，2023年广东招生计划40人，学费6230元/年；
• 就业方向：毕业生可进入IT企业开发智能系统，或在金融机构从事量化交易模型设计，亦可在政府机构参与智慧城市建设项目；
• 深造路径：约30%学生选择攻读计算机科学与技术、电子信息等硕士方向，部分通过学校与北京大学等高校的学术合作获得升学机会。

通过以上多维度的培养架构，广东财经大学人工智能专业成功实现了技术能力培养与行业场景落地的有机结合，为粤港澳大湾区输送了大量既懂AI技术又通晓财经管理的复合型人才。