南京审计大学的数学与应用数学专业怎么样？

南京审计大学的数学与应用数学专业自2003年设立以来，始终以“数学为本，经济为用”为核心理念，形成了独特的跨学科培养体系。该专业依托学校经济学、管理学等学科优势，致力于培养具备扎实数学基础和经济学思维的复合应用型人才。通过20余年的发展，它已成长为省级一流本科专业建设点，并支撑数学学科入选江苏省“十三五”重点建设学科，其人才培养模式在专业定位、课程设置和就业导向上展现出鲜明特色。

在培养模式方面，专业构建了“4+1”模块化教学体系，强调“主修+副修”的交叉融合。学生前四年系统学习数学理论与经济基础，第五年通过实践环节深化应用能力。具体培养路径包括：

1. 数学基础模块：覆盖数学分析、高等代数、概率论等核心课程
2. 经济应用模块：设置微观经济学、宏观经济学、数理金融等交叉课程
3. 计算实践模块：包含数值计算、金融时间序列分析等工具类课程这种设计使学生在掌握实变函数、运筹学等数学工具的同时，能运用数学模型解决经济管理中的量化问题。

课程体系突出“数据建模+算法优化”的双轮驱动。核心课程如应用随机过程、多元统计分析等占总学分37.5%，配套Python、R语言等编程训练。特别设置的“金融数学”方向课程群，将精算数学、金融工程等前沿领域融入教学，形成数学与经济学的深度嫁接。实验课程占比达5.6%，通过数学建模竞赛、省级大学生创新创业项目等实践平台，强化学生解决实际金融问题的能力。

学科建设方面，专业拥有省级金融工程重点实验室和统计与数据科学研究院支撑平台。教师团队中67%具有高级职称，包含省级“333工程”学术带头人3人，近五年在SIAM系列期刊发表论文40余篇。这种科研实力反哺教学，使课程内容始终对接行业前沿，例如将分形理论、高性能算法等研究成果转化为案例教学资源。

就业升学数据彰显培养成效。毕业生考研录取率超20%，进入北京大学、哥伦比亚大学等国内外名校攻读经济、金融相关专业。直接就业者主要分布在商业银行、证券公司及华为科技等企业，从事量化分析、风险管理等工作。这种“数学+经济”的复合优势，使学生在金融科技、大数据分析等领域展现出更强竞争力，契合数字经济时代对交叉学科人才的需求。