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重庆财经学院的数字经济专业作为新兴交叉学科,以经济学为基础,融合区块链、大数据分析等数字技术,致力于培养适应产业数字化转型的复合型人才。该专业依托学校产教融合特色,通过校企协同育人模式,将理论教学与实践能力结合,形成独特的培养路径。以下从课程体系、师资力量、实践平台和就业前景等方面展开分析。
在课程设计上,专业强调经济学理论与数字技能的融合。核心课程包括《Python大数据分析》、《区块链原理及应用》和《数字经济发展与治理》,同时覆盖计量经济学和统计学基础。教学采用“理论—模拟—实践”三阶段模式:
- 第一学年夯实通识与经济学基础;
- 第二学年引入智能会计、金融科技等跨学科课程;
- 第三学年通过产业学院实训基地完成项目实战。这种递进式培养体系,使学生既能掌握数据要素开发利用的理论框架,又能熟练运用机器学习、网络爬虫等技术工具。
师资团队呈现跨领域协同特征。学科带头人唐振鹏教授在金融科技创新领域具有国家级课题经验,团队中85%的教师拥有博士学位,并包含企业导师。例如,中新金融科技现代产业学院院长田东,拥有15年金融科技行业经验,主持过省部级数据资产开发项目,将产业需求直接融入教学。这种“学术+产业”双导师制,确保教学内容紧跟区块链、物联网等前沿技术发展。
产教融合是该专业的核心优势。学校构建“五维递进”合作机制,与科大讯飞、金蝶国际等企业共建讯飞人工智能学院、中软国际大数据产业学院等7大特色平台。学生可参与真实项目开发,如:
- 在新零售研究中心进行商业数据分析;
- 通过重百现代产业学院的“学徒制班”接触智慧供应链系统;
- 在永川大数据产业园完成数字营销实战训练。这种“教学—研发—服务”一体化模式,使人才培养直接对接成渝双城经济圈建设需求。
就业前景聚焦数字化转型核心领域。毕业生可胜任经济大数据分析、产业数字规划等岗位,在政府部门从事数字乡村建设,或在企业推动产业数字化转型。数据显示,该专业与重庆市软件信息服务产教联合体深度合作,2025届毕业生在智慧城市管理、互联网金融等领域就业率同比提升23%。随着数据要素市场化进程加速,掌握数字技术与经济分析双重能力的人才将成为区域经济发展的关键支撑。
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