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江西工程职业学院作为江西省人民政府主办的全日制普通高校,近年来紧跟技术发展趋势,将人工智能技术应用作为重点发展领域。该专业以培养数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发等核心能力为目标,通过系统化课程和实践项目,构建了"底层共享、中层分立、高层互选"的复合型人才培养体系。专业建设深度融入昇腾AI平台等国产化技术生态,2024年更成功入选"国产软件进课堂"国家级教改项目,标志着其教学改革走在全国高职院校前列。
在课程体系设计上,专业采用"四阶递进"模式:
- 专业基础课程夯实编程与数据处理基础,包括Python程序设计、MySQL数据库技术和人工智能数据标注,着重培养算法思维与工具应用能力
- 专业核心课程聚焦行业前沿技术,设置机器学习技术及应用和计算机视觉与应用模块,引入企业真实项目案例
- 专业拓展课程提供工业机器人、智能产品营销等跨领域选修,拓宽职业发展路径
- 实践环节通过认知实习与岗位实习双轨并行,依托校内外实训基地开展人工智能综合实战
教学实施突出产教融合特色,与百度、科大讯飞等头部企业共建产业学院,推行"产品交付导向"教学模式。学生需在第三学期完成智能计算平台应用开发认证,毕业前累计获得至少2项1+X证书,包括计算机视觉应用开发等职业资格认证。近三年数据显示,学生参加金砖国家职业技能大赛等赛事获奖50余项,专插本通过率超20%,就业率稳定在97%以上。
在录取要求方面,该专业面向普通高中及中职毕业生招生,2021年江西理科录取最低分218分,实行专科批次录取。值得注意的是,随着专业影响力提升,建议考生关注每年招生计划变化,近年可能出现位次排名前移趋势。学校配备省级大数据与智能系统研究所,拥有60%博士化率的师资团队,教学资源涵盖国家级专业教学资源库和7门省级精品课程,为技术技能转化提供强力支撑。
人才培养注重伦理意识与创新能力双重塑造,在智能语音处理等课程中嵌入科技伦理模块,通过AI+X创新技术研究院开展基因序列分析等跨学科研究。这种"技术+人文"的培养理念,使毕业生既能胜任人工智能训练师等新兴职业,又具备可持续发展的学习能力,契合智能制造产业升级对复合型人才的需求。
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如何正确处理购入并消耗物资的会计分录?
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