四川外国语大学的大数据管理与应用专业怎么样？

四川外国语大学于2020年开设大数据管理与应用专业，作为教育部新文科建设的重点交叉学科，该专业以“大数据+外语+商科”为核心定位，致力于培养具备国际视野与数智化能力的复合型人才。依托重庆市人工智能+学科群培育建设点（智能商务），专业通过产教融合模式与芝诺数据产业学院等企业合作，强化学生实践能力，同时开设中外联合培养项目，构建了多维度的育人体系。其课程设置涵盖经济学、数据分析、机器学习等领域，形成了理实并重的教学特色。

学科定位与培养特色

专业以“一体两化”（专业+国际化+数智化）为培养理念，强调交叉学科融合。课程体系整合了商科管理理论与大数据技术，例如通过《多元统计分析与R建模》《数据仓库与数据挖掘》等课程，培养学生在商务场景下的数据分析能力。此外，专业与重庆芝诺大数据有限公司合作建立产业学院，提供企业级数据分析项目实践机会，形成“产-学-研-用-赛”五位一体的育人模式。

师资力量与科研实力

师资团队由9名全职教师和11名企业高级工程师组成，其中80%拥有高级职称，100%具有博士学位。企业导师来自两江数字经济产业园、对外贸易集团等行业头部单位，将实际案例融入教学。近年来，教师团队在《Nature Machine Intelligence》等国际顶级期刊发表论文30余篇，并承担省部级科研项目近10项，为教学提供了前沿理论支撑。

国际化与产学研结合

专业通过“3+1+1”本硕连读项目与英国拉夫堡大学、澳大利亚麦考瑞大学等海外高校合作，强化学生的国际竞争力。同时，与浪潮集团、蔚来汽车等企业共建实习基地，学生可参与后台数据分析、数字化运营等实战项目。例如，学生曾在中信科·武汉虹信公司的参访中学习大数据架构设计，并在校企联合竞赛中斩获全国财经大数据处理技能大赛一等奖等荣誉。

就业前景与育人成果

毕业生可从事大数据工程师、数据分析师、数据管理经理等岗位，就业领域覆盖互联网、金融、政府机构等。优秀学生案例中，2021级幸美平连续两年获国家励志奖学金，并主导运营校级大数据协会；韩明亮等学生熟练运用Python、SQL等工具，在市级竞赛中多次获奖。专业还通过商务数据分析微专业和可视化作品开发，提升学生的技术应用能力。

课程体系与核心能力

课程分为理论教学与实践教学两大模块：

1. 学科基础课：包括《大数据科学导论》《文本分析与文本挖掘》等，夯实数理基础；
2. 专业核心课：如《机器学习》《自然语言处理》，聚焦技术工具应用；
3. 实践课程：通过金融大数据分析、企业竞争模拟等项目，强化解决实际问题的能力。
   此外，学生需完成大数据可视化作品和科技产业分析报告，综合运用跨学科知识。