长春大学旅游学院的数据科学与大数据技术专业怎么样？

数据科学与大数据技术作为数字时代的核心领域，正深刻改变着社会生产与生活方式。长春大学旅游学院于2019年获批设立该专业，依托人工智能学院的学科优势，构建了“基础+专业+实习实践”的教学体系。专业以工学学士学位为培养目标，面向国家经济发展需求，致力于培养既掌握大数据平台架构、分析与应用技术，又具备旅游大数据特色应用能力的复合型人才。其课程设置与培养模式展现出鲜明的工程教育特色，为探索该专业的教育创新路径提供了典型案例。

在课程体系设计上，专业以数学、统计学、计算机科学为三大基石，形成理论与实践深度融合的知识架构。核心课程包括：

1. 概率论基础与数理统计作为数据分析的数学支撑
2. 机器学习和最优化理论与算法构建智能分析能力
3. Hadoop、Spark等分布式计算框架培养大数据处理技术
4. 数据可视化与深度学习实现数据价值转化
5. 旅游大数据分析等特色课程强化行业应用场景认知。通过“31”订单式培养模式，前三年完成理论教学与基础实训，第四年进入企业顶岗实习，有效衔接岗位需求。

师资力量方面，专业组建了由李雄飞教授领衔的跨学科团队，成员包括：

• 2名三级教授和1名美国客座教授
• 博士学历教师占比45%，高级职称占比36%
• 主持完成国家自然科学基金3项、省部级项目20余项
• 出版《基于人工智能的行人流模拟与仿真》等专著，发表SCI/EI论文60余篇。特别引入的Xiaowei Xu教授团队，将DBSCAN聚类算法等国际前沿成果融入教学，形成科研反哺教学的良性机制。

培养特色突出“科技+文旅”融合，通过三大创新举措提升人才竞争力：

• 校企协同育人：与浪潮集团等30余家企业共建产业学院，开发“一键游广西”等文旅大数据项目
• 国际工程认证标准：采用CDIO工程教育模式，要求学生在校期间完成“五个一工程”（大创项目、学术论文、科技作品、学科竞赛、职业认证）
• 学科交叉优势：依托学校旅游管理学科积淀，开设旅游消费者行为分析等交叉课程，近三年学生团队开发的景区人流预测系统已应用于多个5A级景区。

就业前景呈现多元化特征，毕业生主要分布在：

• IT企业从事大数据平台运维（占比35%）
• 金融、医疗领域担任数据分析师（占比28%）
• 科研院所参与算法研究（占比15%）
• 自主创业开发行业解决方案（占比7%）
• 攻读硕士学位深化专业研究（占比15%）。数据显示，该专业近三年平均就业率达92%，在智慧旅游、电子商务等领域的岗位适配度尤为突出。