广东技术师范大学的数据科学与大数据技术专业怎么样？

广东技术师范大学的数据科学与大数据技术专业自2018年获批设立以来，已发展为面向国家及粤港澳大湾区战略需求的新工科重点专业。该专业依托计算机科学学院，以“厚理论、强基础、能实践”为导向，构建了覆盖数学、计算机、统计学的交叉学科体系，并通过“校企协同、产教研融合”模式培养复合型人才。当前，其课程设置与就业前景均体现出对行业需求的精准对接。

培养目标与专业特色

该专业旨在培养具备多学科知识整合能力的高素质人才，要求学生掌握数据思维和工程实践能力，能够解决产业中的复杂数据问题。其特色体现在三方面：

1. 强化应用导向：课程体系融入企业真实项目与案例，例如“数据采集及预处理训练”和“大数据分析综合训练”，将行业技术动态融入教学。
2. 创新教学模式：采用翻转课堂设计，结合视频教学、实景编程等多元化手段，提升学生的自主学习能力。
3. 学科交叉优势：课程覆盖计算机科学、应用数学和统计学，形成以大数据采集、存储、分析为核心的完整知识链。

课程体系与核心能力

专业课程分为理论教学与实践环节两大模块：

• 核心理论课程：包含数据科学导论、大数据技术原理、概率论与数理统计等基础课程，以及进阶的数据挖掘、NOSQL数据库和行业数据分析，构建扎实的数理与计算机基础。
• 实践创新课程：通过程序设计训练、大型数据库开发实训等环节强化工程能力，并设置数学建模、数据可视化等交叉课程，提升解决实际问题的综合素养。
  毕业要求总学分不低于165.5分，其中必修课占121.5学分，确保学生系统掌握专业知识。

教学资源与师资力量

专业依托计算机科学学院的13个实验室和3500平方米实验场地，配备价值超1762万元的计算机设备，可同时容纳580名学生开展实践。师资队伍由14名专任教师组成，包括1名教授和5名副教授，承担国家自然科学基金项目8项，并拥有省级教学团队称号。此外，学院与10余家企业共建实习基地，提供大数据分析师、数据挖掘工程师等岗位的实战机会。

职业发展与升学路径

毕业生可从事政府部门、金融机构、科研院所的数据分析与管理工作，或担任大数据系统集成工程师。近年的专业介绍会中，教师团队针对考研学生提出“数学薄弱点强化”策略，并推荐参与ACM竞赛、数据挖掘竞赛提升竞争力。2023年该专业在广东物理类本科批招生5人，实行“1+3”校区模式（首年在河源校区，后三年在广州校区），学费为每年5710元。