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重庆理工大学数学与应用数学专业依托数学与统计学院及数学科学研究中心的学科资源,形成了鲜明的数理金融与人工智能交叉应用特色。该专业以培养具备扎实数学基础与跨领域应用能力的高素质人才为目标,构建了理论教学、实践创新、国际合作的立体化培养体系。通过整合重庆市重点学科和几何拓扑基础学科研究中心的科研优势,专业在金融建模、数据分析、教育实践等领域展现出独特竞争力。
培养方向与课程体系
专业设置数理金融与师范教育两大方向,并开设中外合作办学项目(3+1模式,与美国北卡罗莱纳大学合作)。核心课程包括数学分析、高等代数、泛函分析等数学基础课程,同时融入金融数学、计量经济学、Python程序设计等应用模块。例如:
- 数理金融方向:开设金融衍生产品定价、风险管理、SAS软件与金融数据库等课程,强化金融量化分析能力;
- 师范方向:侧重数学建模、教育心理学及中学数学教学实践,培养基础教育师资。
实践教学与科研支撑
实践教学分为课程设计、专业实习、毕业实习三阶段:
- 课程设计:依托数理金融实验室(配备80台高性能计算机及金融分析软件)和中央财政共建平台,完成金融建模、数据挖掘等实训;
- 专业实习:与证券公司、银行、保险公司合作,开展金融实务操作;
- 科研转化:学生参与国家自然科学基金项目、省部级课题,发表SCI论文60余篇,成果应用于金融风险评估与智能算法开发。
师资力量与学科平台
专业师资团队中90%教师具有博士学位,高级职称占比76%,包括国务院特殊津贴专家、巴渝学者等。依托数学一级学科硕士点和统计学特色专业,教师团队主持国家级科研项目7项,研究方向涵盖金融统计、复杂数据分析及拓扑学前沿领域。学院与南开大学、中国科学院等机构建立学术合作,定期邀请院士专家开展讲座。
就业前景与竞争优势
毕业生就业领域覆盖金融行业(40%)、数据分析(30%)、教育科研(20%)及人工智能开发(10%):
- 金融领域:从事风险评估、量化投资、精算分析,雇主包括银行、证券公司和咨询机构;
- 教育行业:进入中小学或教育科技企业担任数学教师或课程设计师;
- 深造路径:近25%学生考入国内外知名高校攻读数学、统计学或金融工程硕士。此外,学生在美国大学生数学建模竞赛、全国数学建模竞赛中累计获奖150余项,凸显实践创新能力。
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