九江职业大学作为江西省“双高”计划建设单位,其人工智能技术应用专业依托电子与信息大类下的计算机类学科体系,构建了以实践为导向的专科层次人才培养模式。该专业聚焦人工智能领域的技术应用与开发,通过三年制课程体系覆盖数据采集、算法设计、系统开发等全链条技能,致力于培养符合产业需求的复合型技术人才。从课程设置到就业布局,专业紧密对接行业前沿,形成“教学—实训—就业”的一体化培养路径。
专业课程体系以数据采集与处理、NLP自然语言应用、机器学习技术为核心模块,结合鸿蒙应用开发和AI大模型优化与部署等前沿技术课程。理论教学注重基础算法与工具框架的掌握,例如神经网络技术、自动化测试等课程为学生提供算法实现与工程落地的双重训练。实践环节则通过项目式学习强化技能转化能力,例如在AI大模型场景应用课程中,学生需完成从需求分析到模型部署的完整开发流程,培养解决实际问题的能力。
培养模式采用“文化考试+技能测试”的多元评价机制。单招考试中,职业技能测试A(250分)覆盖通用计算机操作、逻辑思维等基础能力,而学前教育专业考生需额外参加职业技能测试B,体现差异化考核。录取规则采用“梯度志愿优先”原则,综合成绩由文化课(语文、数学)与技能测试成绩构成,总分相同者优先比较技能测试分数。2025年单招计划显示,该校整体录取率约46%,竞争压力适中,但热门专业需提前规划报考策略。
就业方向涵盖人工智能产业链的多个环节。毕业生可从事人工智能训练师、自然语言处理工程师等技术岗位,或向智能产品开发/测试、数据采集与分析等应用领域延伸。职业发展路径清晰,既有面向算法优化的高端岗位(如机器学习工程师),也有贴近产业落地的实操岗位(如机器人工程师)。校企合作方面,学校通过产教融合项目与行业头部企业共建实训基地,例如与鸿蒙生态相关的开发课程直接对接企业技术标准,增强学生就业竞争力。
从招生数据看,该专业在跨省招生中保持稳定规模。以陕西为例,2025年计划招生人数为6人,与小学语文教育、软件技术等专业并列。学费标准为5000元/学年,与同类公办高职院校持平。值得注意的是,专业未列入“国家特色专业”名录,但依托学校在计算机领域的积累,其课程更新速度与产业适配性具备区域优势。
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