安庆师范大学的数据科学与大数据技术专业怎么样？

安庆师范大学数据科学与大数据技术专业自2019年正式招生以来，依托教育部“数据中国•百校工程”首批项目的平台优势，构建了理论与实践深度融合的培养体系。该专业2022年凭借《数据结构》课程入选国家线上线下混合式一流课程，形成了以区域经济发展需求为导向、以工程实践能力为核心的人才培养路径。其课程设置涵盖大数据全产业链技术，并通过学科竞赛与产业实训实现能力进阶，为长三角区域输送具备解决复杂工程问题能力的复合型人才。

专业定位与培养目标

本专业立足大别山区域和长江流域社会经济需求，深度融合计算机科学与统计分析学科优势，培养具备大数据采集分析、系统开发及云计算运维能力的应用型人才。培养方案明确要求毕业生需掌握Hadoop/Spark开发、机器学习等核心技术，并能在金融、交通等领域基于大数据解决复杂工程问题。特别强调创新创业能力与国际化视野的双重塑造，通过人工智能产业学院实现产教协同育人。

多维融合的课程体系

课程架构围绕三大技术方向展开：

• 大数据处理与分析：以Hadoop/Spark开发为核心，配套数据采集与可视化技术训练
• 数据科学理论：构建从统计学基础到深度学习的完整知识链，重点强化机器学习与数据挖掘算法能力
• 系统平台开发：通过Linux操作系统与云计算系统课程，培养分布式系统部署与运维技能主干课程包括数据结构、数据库原理等6门核心课程，贯穿四年的专业实践实训体系确保技术能力阶梯式提升。

高水平师资与资源保障

专业现有9位专任教师，其中高级职称占比66%、博士学历教师占比44%，包含安徽省教学名师1人。教学团队采用“双导师制”，由4位硕士生导师带领学生参与真实项目研发。依托人工智能产业学院建设，引入企业工程师协同授课，确保教学内容与行业技术前沿同步。

竞赛驱动的创新能力培养

学科竞赛作为实践教学的重要载体，形成三级培养机制：

1. 基础能力层：通过数学建模、博弈大赛夯实算法基础
2. 专业应用层：在大数据与人工智能比赛中训练技术整合能力
3. 创新突破层：以“互联网+”创新创业大赛为平台孵化科技成果“大数据与人工智能训练营”由专任教师全程指导，实现“以赛促学、赛创融合”。近三年参赛学生团队在省级以上赛事获奖率超75%，形成“志愿学生辅助+竞赛学生攻坚”的协同创新模式。

就业前景与职业发展

毕业生可在科研机构、金融科技企业等从事数据工程师、算法工程师等岗位，主要职业路径包括：

• 技术研发类：大数据系统架构师、AI算法工程师
• 分析应用类：商业数据分析师、云计算运维工程师
• 交叉创新类：智慧交通系统设计师、教育大数据产品经理区域产业调研显示，长三角地区对该专业人才需求年均增长27%，校企合作单位提供的实习转正率达68%，体现出强劲的市场竞争力。

该专业通过“理论-实践-创新”三维培养体系，成功实现专业建设与产业需求的精准对接。其国家一流课程建设经验与产教融合培养模式，为地方高校新工科专业改革提供了示范样本。对于有志于大数据领域发展的学生，这里既能获得扎实的工程实践能力，又可通过丰富的学科竞赛平台锤炼创新能力，是成就职业理想的优质选择。