首都经济贸易大学的数学与应用数学（金融方向）专业怎么样？

首都经济贸易大学数学与应用数学（金融方向）自2008年设立以来，已成为国内金融数学领域的标杆性专业，2021年入选北京市级一流专业建设点。该专业依托统计学院统计学一级学科和金融统计二级学科的雄厚学科基础，构建了本、硕、博一体化培养体系，致力于培养兼具数学建模能力与金融实务技能的复合型人才。截至2025年，其毕业生深造率连续三年超过50%，2023年更达73.5%，就业领域覆盖金融产品设计、风险管理、数据科学等前沿方向。

学科架构：交叉融合的课程体系

专业课程设计体现数学-统计-金融的三维交叉特色，核心课程包括概率论、数理统计、实变函数等数学基础学科，以及金融工程学、风险理论、公司金融等应用型课程。实践教学环节融入数学建模竞赛、统计软件应用（如Matlab）和金融数据仿真，形成“理论推导-算法实现-场景验证”的闭环训练。例如，学生需通过随机过程课程掌握金融市场的波动建模，并在数学计算与软件应用实验中完成对冲策略的代码编写与回测分析。

师资力量：产学研协同的导师团队

专业现有专任教师22人，其中教授3人、副教授12人，同时聘请中科院研究员、国外特聘教授组成专家顾问团。师资团队在科研与教学领域表现突出，近五年获得北京市青年教学名师奖、全国大学生数学竞赛优秀指导教师奖等荣誉。教师科研成果直接反哺教学，例如将时间序列分析的前沿成果转化为《金融计量学》课程案例，指导学生发表CSSCI期刊论文《“广西克强指数”与经济增长关系的实证研究》。

培养路径：分层递进的实践机制

1. 基础能力锻造（大一至大二）
   通过数学分析、高等代数夯实数理基础，同步开设计算机科学绪论培养编程思维，要求学生掌握Python/R语言基础数据处理技能。
2. 专业融合深化（大三）
   在金融数学方向课中引入量化投资模拟系统，学生需分组完成股票组合优化、衍生品定价等课题，并参与美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）检验模型构建能力。
3. 实战能力提升（大四）
   依托腾讯、字节跳动等企业的实习基地，开展为期半年的行业实践。2023届毕业生在滴滴、美团等企业担任算法工程师期间，成功将注意力门控循环神经网络应用于短期风速预测项目。

就业图景：多元发展的职业通道

毕业生呈现“高深造率、高专业匹配度”的双重特征：

• 升学路径：73.5%选择继续深造，其中53%进入国内顶尖高校（如对外经贸大学、中央财经大学），21%赴康奈尔大学、哥伦比亚大学攻读应用统计学、金融工程等硕士项目。
• 就业方向：主要服务于金融机构（占38%）、科技企业（占29%）及政府部门（占18%），典型岗位包括量化分析师（平均起薪18万元/年）、风险管理师、数据科学家。2024届毕业生陈希同时获得康奈尔大学应用统计学硕士录取与美团商业分析师offer，体现专业培养的多元竞争力。

该专业通过学科交叉、产教融合、国际接轨的三维驱动，持续输出兼具数学严谨性与金融洞察力的复合型人才，成为首都金融人才储备的重要基地。