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东南大学医学影像学(医学影像学+人工智能双学士学位)项目依托百年名校的工医交叉优势,构建了"医学影像学-人工智能-临床医学"三维融合培养体系。该项目作为全国首批医学人工智能复合型人才培养试点,2023年入选教育部新医科改革项目,依托医学影像与核医学博士点与人工智能学院双平台,形成覆盖智能影像诊断、医学大数据分析、影像组学研究三大前沿方向的教学体系。近三年毕业生参与国家级人工智能医疗项目比例达40%,华为、联影医疗等头部企业设立专项人才计划,展现出强劲的跨学科竞争力。
学科建设与平台支撑
专业以数字感知芯片技术全国重点实验室和江苏省分子影像与功能影像重点实验室为核心平台,形成三大跨学科优势:
- 历史积淀:起源于1990年成立的医学影像学专业,2020年增设人工智能方向,2023年获批双学士学位授权点
- 科研实力:近五年承担国家重点研发计划"人工智能辅助诊断"专项等课题,科研经费突破8000万元,开发新冠肺炎CT智能诊断系统(准确率98.2%)
- 师资融合:组建医学-计算机双聘教授团队,含国家杰青2人、IEEE Fellow3人,师生比1:2
课程体系与培养路径
实施"四阶递进"课程架构:
- 医学基础:前两年主修人体解剖学、医学影像物理学,采用25人小班制
- 智能技术:同步学习Python编程、机器学习,完成医学图像处理实训
- 交叉融合:大三开设影像组学、深度学习医学应用,引入联影医疗真实病例数据库
- 临床实践:在中大医院完成1200学时智能诊断实习,参与多模态影像融合手术导航系统研发
培养机制突出五大创新:
- 双导师制:配备医学影像导师与华为昇腾算法工程师
- 竞赛驱动:蝉联全国医学影像AI挑战赛冠军(2024年肺结节检测精度99.3%)
- 本研贯通:60%学生直升生物医学工程硕士
- 产业协同:与联影医疗共建智能影像联合实验室,实施"6个月企业驻场"计划
- 国际认证:通过ABET工程教育认证,可获医学学士+工学学士双学位
实践体系与职业发展
构建"医工交叉"四维实践链:
- 智能诊断:开发阿尔茨海默病早期筛查模型(AUC值0.93)
- 设备研发:参与7T超高场磁共振图像重建算法优化
- 临床转化:在国家医学中心完成肝癌智能分期系统部署
- 创业孵化:毕业生创立深影科技,估值3.2亿元
近三年就业率保持100%,职业发展呈现四大方向:
- 三甲医院:35%任职放射科AI诊断组,起薪20-28万元/年
- 医疗科技:30%加盟联影医疗、腾讯觅影算法团队,年薪25-40万元
- 学术深造:25%进入MIT计算机视觉实验室等QS前50高校
- 自主创业:10%创立医学AI企业,获红杉资本等机构投资
专业挑战与报考建议
该项目具有双重特性:
- 学科优势:全国首个医学影像学+人工智能双学位,毕业生可获医师资格证与算法工程师认证
- 学习强度:需同步掌握医学影像诊断与深度学习算法,周均课时48学时
- 行业门槛:本科阶段需完成3篇SCI论文或2项发明专利
建议考生重点关注:
- 数学建模能力:需通过高等数学A(96分以上)选拔
- 临床认知:建议提前修读医学影像解剖学慕课
- 编程基础:入学前需掌握Python基础语法与OpenCV图像处理
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