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山东财经大学燕山学院的大数据管理与应用专业是依托学校管理科学与工程类学科优势,结合数字经济时代需求而设立的交叉型本科专业。该专业以“厚基础、宽知识、重创新、重实战”为培养理念,注重管理学、经济学与信息技术的深度融合,旨在培养具备数据思维与商业洞察力的复合应用型人才。通过校企合作、产教融合等模式,专业构建了理论与实践并重的课程体系,强化学生在数据采集分析、智能决策等领域的核心竞争力。
培养目标与课程体系
该专业以培养“懂数据、懂商务、懂管理”的应用技术型人才为核心目标。课程体系分为三大板块:专业基础课程(如Python程序设计、MySQL数据库原理与应用、统计学)、专业核心课程(包括大数据采集与可视化、机器学习、人工智能导论)以及实践类课程(如大数据创新实践、行业案例分析)。特别注重跨学科知识整合,例如将财务管理学与Python财务大数据分析结合,形成“商科+技术”的复合能力结构。课程设计还融入RPA财务机器人应用、PowerBI数据可视化等前沿工具,提升学生解决实际商业问题的能力。
培养特色与实践路径
专业采用“3+1”校企协同培养模式,前三年在校完成理论课程与基础实验,第四年进入企业进行项目实战。实践教学依托财务大数据实验室、ERP沙盘模拟实验室等平台,开展以下特色活动:
- 学科竞赛:鼓励学生参与ACM程序设计大赛、互联网+创新创业大赛等,强化技术应用与团队协作能力;
- 行业研习:定期组织学生赴金融、电商、医疗等领域企业调研,接触真实业务场景;
- 数据建模实训:通过Hadoop、Spark等分布式计算框架的实操训练,掌握大数据平台开发与分布式存储技术。
就业方向与行业适配
毕业生可在工商企业、金融机构、政务部门等领域从事数据分析、信息管理与智能决策工作。具体岗位包括:
- 商业分析师:在电商平台、零售企业运用数据挖掘技术优化营销策略;
- 金融风控专员:利用金融大数据分析工具评估信贷风险或投资组合;
- 政务数据工程师:参与政府部门的智慧城市建设与公共政策建模。此外,专业与山东开创信息科技等企业合作开设定向培养班,为人工智能、物联网等行业输送具备Hbase数据库管理、自然语言处理技能的技术人才。
学位授予与招生要求
学生完成培养计划后,符合条件者可获管理学学士学位。招生科类限定为理科,要求考生在高考选科中必选物理,部分校企合作方向需同时选考物理+化学。这一设置凸显专业对数理逻辑能力与工程技术基础的重视,与课程中涉及的算法设计、机器学习模型构建等核心内容形成衔接。
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